УБРиР оптимизировал работу банкоматов с применением Agile

Автоматическая система управления банкоматами на основе ежедневных статистических данных строит математическую модель расхода и прихода наличных в каждом устройстве на всей территории присутствия банка, сегодня это более 200 населенных пунктов. Программа позволяет спланировать наиболее оптимальные маршруты и частоту выездов, что существенно сократило расходы на инкассацию, особенно в удаленных территориях. За счет интеграции в систему данных о зарплатных проектах, специалисты банка смогли учесть так называемые "выхлесты" - расход наличных, не укладывающийся в статистические закономерности.

По словам руководителя дирекции стратегического развития информационных технологий УБРиР Михаила Свердлова, проект, реализованный в партнерстве с компанией "Мета-модель", вывел на новый уровень управление наличностью в сети банкоматов. "При реализации проекта была применена модель "распределения доходов", то есть вместо оплаты ПО на старте, подрядчику выплачивался процент с прибыли от эксплуатации системы. Это позволило банку без стартовых капитальных затрат запустить систему и начать зарабатывать деньги с первого месяца работы с системой. Также это позволило минимизировать риски и обеспечило прямую заинтересованность компании-партера в повышении эффективности работы системы", - добавил Свердлов Михаил.

Также реализация проекта стала одним из первых крупных внедрений в банке, произведенное в соответствии с методологией "Живчик" – гибкого управления проектами. "Обновления системы велись еженедельными пакетами (спринтами), каждый из дополнительных офисов мог инициировать доработки. По их запросам разработчики оперативно вносили необходимые изменения, которые затем масштабировались на все отделения. Так, за 5 месяцев, специалисты выполнили более 138 существенных доработок дополнительного функционала и выпустили 25 версий системы", - отметил Михаил Свердлов.

В дальнейшем полученный опыт позволит работать над оптимизацией управления денежной наличностью в кассах дополнительных офисов и в системе платежных терминалов банка. Это позволит увеличить экономический эффект от внедрения в 2-3 раза.