Яндекс предложил модель прогнозирования спроса на наличные в банкоматах

Yandex Data Factory разработала модель прогнозирования спроса на наличные в банкоматах. Разработка будет использоваться Райффайзенбанком. "Решение, которое мы предлагаем, позволит банкам оптимизировать распределение денег в сети банкоматов и сократить свои издержки", - считает исполнительный директор Yandex Data Factory Александр Хайтин.

Как говорится в сообщении компании, модель, разработанная Yandex Data Factory, позволит банку уменьшить отклонение прогноза от реального спроса примерно на 30% и примерно на 15% снизить издержки, связанные с пополнением банкоматов и изъятием из оборота лишних средств. Решение разработано с помощью алгоритма машинного обучения Матрикснет на основе анализа данных 2000 банкоматов. Учитывалось их местонахождение, режим работы, фактический спрос на наличные и другие параметры. До сих пор Райффайзенбанк определял потребность клиентов в наличных на основе статистики.