В ЦБ разработан опережающий индикатор на основе big data

Банк России публикует первое исследование, посвященное анализу на основе "больших данных" (big data). В докладе "Оценка экономической активности на основе текстового анализа" представлена методика расчета опережающего индикатора экономической активности в России, который построен на базе ежедневного контекстного анализа новостных сайтов с применением машинного обучения, сообщает пресс-служба регулятора.

"В последние годы мировая информационная среда претерпевает стремительные изменения. Это сопровождается неуклонно растущими объемами информации и развитием новых методов ее обработки, которые открывают широкое пространство для анализа различных аспектов жизни людей, в том числе в области экономики. Уже сегодня многие экономисты разрабатывают аналитические показатели, основанные на анализе big data. Сфера их применения весьма многообразна. Она включает в себя как прогнозирование экономики, так и ее анализ в реальном времени", — сказали в пресс-службе.

В ЦБ подчеркнули, что востребованность таких показателей обусловлена необходимостью получения максимально оперативной и полной информации для принятия решений в условиях быстро меняющейся ситуации в современной экономике. В связи с этим анализ на основе big data в настоящее время активно развивается в ряде зарубежных центральных банков.

"Новостной индикатор показал хорошие опережающие свойства, позволяя оперативно оценивать текущую ситуацию в экономике до публикации официальной статистики. Результаты работы послужат важной отправной точкой для дальнейшего развития аналитических показателей с использованием big data в Банке России", — отметили в пресс-службе.

В Банке России напомнили, что содержание доклада выражает личную позицию автора и может не совпадать с официальной позицией регулятора.