Крупнейшие банки и технологические компании присоединились к кодексу этики использования данных
Ряд крупных банков и технологических компаний присоединились к кодексу этики использования данных. Церемония подписания соглашения состоялась в четверг в рамках Недели российского Интернета.
Сообщения о своем присоединении к кодексу распространили, в частности, Сбербанк и Газпромбанк. Согласно релизу последнего, к кодексу этики использования данных также присоединились группа ВТБ, Тинькофф Банк, QIWI, "Яндекс", Mail.ru Group, "Ростелеком", МТС, "ВымпелКом", "МегаФон", oneFactor, "Газпром-Медиа", а также фонд "Сколково" и Аналитический центр при правительстве РФ, который станет координационным центром совета по совершенствованию практик работы с данными.
Разработчиками кодекса выступили Институт развития Интернета и Ассоциация больших данных.
Как поясняется в сообщении Сбербанка, кодекс регламентирует принципы профессиональной этики при сборе, обработке и использовании данных, он также предполагает создание и ведение реестра добросовестных участников. "Положения кодекса призваны стать базой для создания реально действующих законодательных инициатив в области регулирования, так как разработаны самими участниками оборота данных, которые хорошо понимают рынок, знакомы с возможными сценариями использования технологий в будущем", — подчеркивается в релизе.
Неотъемлемой частью кодекса является "Белая книга", в которой собраны примеры ответственного поведения в отношении обращения с данными. Книга должна стать ориентиром для участников рынка и оказать позитивное влияние на развитие отрасли в целом. Постоянное ведение и обновление "Белой книги" будет способствовать внедрению лучших бизнес-практик в сфере использования данных.
Цели кодекса этики использования данных:
закрепить основные принципы взаимодействия заинтересованных лиц — государства, граждан, бизнеса; сформулировать универсальные правила, определяющие границы допустимого поведения для всего профессионального сообщества; создать базу для последующих регуляторных инициатив в области данных.
Ваш комментарий