Количество вместо качества: банки выступили против идеи всех "загонять в ЕБС"

Ради наполнения Единой биометрической системы (ЕБС) Минцифры предложило снизить требования к качеству образцов в ней. По мнению экспертов финрынка, это может привести к сбоям в идентификации и создать ситуацию, когда количество превалирует над качеством. В качестве альтернативы специалисты предлагают отказаться от идеи всех "загонять в ЕБС", предусмотрев "мягкий режим", пишет " Коммерсант ".

С точки зрения банков, планируемые изменения "не соответствуют публично декларируемым и нормативно закрепленным подходам" к обработке данных, собранных коммерческими биометрическими системами (КБС) и "принудительно изымаемых" в ЕБС. Соответствующее письмо с возражениями Национальный совет финансового рынка (НСФР) направил главе Минцифры Максуту Шадаеву.

Дело в том, что изначально существовал стандарт, по которому данные попадали в ЕБС, однако теперь власти предлагают его упростить. До недавнего времени законодательство не давало отправлять в систему данные разного качества.

По мнению экспертов, если стандарт будет снижен, то это обернется катастрофическими последствиями, ведь данные ЕБС позволяют получать юридически значимые услуги, в том числе погашение кредитов и т.д. Сохранение единых и высоких требований остается критически необходимым и "единственным залогом существенного снижения рисков мошеннических действий", отмечают специалисты НСФР.

Если же инициатива властей по этому вопросу будет одобрена, то в ЕБС будут формироваться пять различных видов биометрических шаблонов с тремя допустимыми режимами их использования, отмечает организация. Это создаст дополнительные сложности и расходы для банков, что отразится на клиентах. Кроме того, может возникнуть путаницу - люди не будут понимать, какие услуги с помощью биометрии им доступны, а какие нет. В результате ЕБС станет для граждан "еще менее привлекательной", считают в НСФР.

Чем ниже требования к слепкам, тем больше рисков, отмечают в сервисе IDX. Качество биометрического образца может влиять на качество распознавания, отметил гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков. По его оценке, в худшем случае вероятность ложного срабатывания при распознавании в неконтролируемых условиях может возрастать до десяти раз. Таким образом, система может принять одного человека за другого.